及川(2002)によると競走馬の競争成績の1/3は遺伝による先天的なもの、2/3はトレーニングなどによる後天的なものといわれています。 PedigreeAIは血統による適性判定を活用した生産・育成を、より容易に活用できるようにするために東京大学工学部卒2名が協力し作成しています。
「優秀な競走馬を生産するための種雌馬の要因」 及川正明 (2002)

他社遺伝子検査と類似した条件で評価すると、同様の傾向が得られていることが確認・期待できます。
またより有用な結果が得られるよう、継続的に精度の改良を行っております。
データ：競走馬約1万頭(2009年-2014年生産,JRA所属,100万超賞金獲得)
モデル：5世代の血統を利用し距離などの適性を判定
評価法：重賞優勝馬の1着レース分布

距離適性の他、芝ダート適正を基本評価項目として設定しています。
この他の評価項目に関しましても対応可能な場合がありますので、別途お問い合わせよりご相談ください。